پیشرفت در تکنیک های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی: روش ها و برنامه های کاربردی بر چالش های پس

پیشرفت در تکنیک های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی: روش ها و برنامه های کاربردی بر چالش های پس از کسب از جمله تقویت تصویر ، تشخیص لبه ها و اشیاء ، تجزیه و تحلیل شکل ، تعیین مقدار بافت و وضوح و تجزیه و تحلیل الگوی تمرکز دارد. این بحث در مورد بایگانی و انتقال تصاویر ، مجموعه ای از تکنیک های تقویت کنتراست و لبه ها ، برای کاهش نویز و هموار سازی لبه ها را ارائه می دهد. این روش تکنیک های مختلف شناسایی و تقسیم ویژگی ها را به همراه روش هایی برای محاسبه ثبت یا تغییر عادی بررسی می کند.پیشرفت در تکنیک های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی: روش و برنامه های کاربردی برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در حال توسعه سیستم ها و ابزارهایی برای سیستم های مراقبت های بهداشتی هستند ایده آل است.

• چالش های مختلف و موضوعات تحقیق مشترک مربوط به تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی را در بر می گیرد
• رویکردهای محاسباتی پیشرفته را برای تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی توصیف می کند
• نحوه استفاده از الگوریتمها در طیف گسترده ای از مناطق برنامه از جمله اشعه X قفسه سینه ، CAD پستان ، ریه و قفسه سینه ، میکروسکوپ و آسیب شناسی و غیره را نشان می دهد.
• طیف وسیعی از الگوریتم ها و تکنیک های محاسباتی ، مانند شبکه های عصبی ، مجموعه های فازی و بهینه سازی تکاملی را بررسی می کند
• تصویربرداری پزشکی مبتنی بر ابر به همراه امنیت تصویربرداری پزشکی و پزشکی قانونی را بررسی می کند